해당 사업은 전국 최초로 시행하는 차세대 국산 인공지능(AI) 반도체(NPU)와 시각언어모형(모델)(VLM)을 결합한 방범·재난용 인공지능(AI) 영상정보처리기기(CCTV) 관제 체계 구축 사업이다.
또한 과학기술정보통신부 공모 사업에서 전국 최상위 3개 기관 중 한 곳으로 선정돼 국비 31억 원을 포함한 총 34억 원의 사업비를 확보해, 오는 12월 15일까지 사업을 추진한다.
대상은 울산시 재난안전상황실과 5개 구군 영상정보처리기기(CCTV) 통합관제센터에서 운영 중인 방범·재난 영상정보처리기기(CCTV) 8,942대다.
이번 중간보고회에서는 기존 단순 객체 인식 관제를 넘어 영상의 상황과 맥락을 문장 단위로 정교하게 이해하는 300억 매개변수(파라미터)급 시각언어모형(모델)(VLM)의 선도적 도입 현황을 점검한다.
이와 함께 외산 그래픽처리장치(GPU) 의존도를 낮추고 공공부문의 인공지능(AI) 컴퓨팅 주권을 확보하기 위해, 연산 및 전력 효율이 뛰어난 국산 인공지능(AI) 반도체(NPU) 서버 56대의 통합 진행 상황도 집중적으로 함께 다뤄진다.
새로운 체계가 구축되면 기존 관제 체계의 고질적 문제인 오탐률이 약 80%에서 5% 이하로 낮아질 것으로 기대된다.
이를 통해 관제요원의 업무 부담을 줄이고 실질적 선별 관제를 가능하게 해, 공공 분야의 '노동자 중심 인공지능 전환(AX)'을 앞당긴다.
울산시 관계자는 “이번 사업은 차세대 국산 인공지능(AI) 반도체(NPU) 기술 선점과 산업 생태계 조성을 위한 정부 국정과제와 궤를 같이하는 핵심 프로젝트”라며 “확보한 국비를 바탕으로 5개 구군과 함께 협력해 연내 사업을 차질 없이 마무리하고, 시민이 안심하고 생활할 수 있는 울산을 만들겠다”라고 말했다.
[저작권자ⓒ 화학신문. 무단전재-재배포 금지]
